Могу ли я использовать внешнюю видеокарту для вычислений (GPGPU), например, для работы с машинным обучением и нейронными сетями?

Да, вы можете запускать любые CUDA и OpenCL приложения на внешней видеокарте.

Все CUDA-библиотеки и фреймворки, такие как Theano, Torch, Caffe и CUDNN, поддерживаются.

Примечание: Начиная с версии 1.2, TensorFlow не поддерживает видеокарты на macOS.

Чтобы использовать TensorFlow с поддержкой видеокарты, нужно будет установить Boot Camp и Windows 8.1 или 10.

Вот письмо от одного из наших клиентов, который использет внешнюю видоекарту с Titan Xp:

"Для будущих вопросов, мы измерили, что мы может получить более чем тридцатикратное ускорение по сравнению с процессором для deep convolutional neural nets. Мы обычно тренируем и тестируем модели deep learning на видеокартах, так как это намного быстрее.

Мы использовали библиотеки CUDA-TORCH и получили такую же скорость с внешней видеокартой как у видеокарт подключённых к нашим GPU-серверам."

Оптимальная конфигурация для GPGPU - Sonnet eGFX Breakaway Box с GTX 1080 Ti: https://bizon-pc.com/ru/sonnet-egpu-breakaway-box.html/#628:2191;629:2194;630:2195;640:2241

 
Была ли эта статья полезной?
Пользователи, считающие этот материал полезным: 0 из 0
Еще есть вопросы? Отправить запрос

Комментарии

0 комментариев

Статья закрыта для комментариев.